
Bugün dünyadaki yapay zeka modellerinin büyük bölümü H100 üzerinde eğitildi. Transformer Engine ve FP8 hassasiyeti sayesinde eğitim sürelerini dramatik biçimde kısaltır; PyTorch, TensorFlow ve tüm popüler AI framework'leri tarafından birinci sınıf desteklenir. Yapay zeka altyapısına ilk ciddi yatırımını yapan kurumlar için en az riskli, en olgun seçimdir.
| GPU Mimarisi | NVIDIA Hopper |
|---|---|
| GPU Belleği | 80 GB HBM3 |
| Bellek Bant Genişliği | 3.35 TB/s |
| FP8 Performansı | 3,026 TFLOPS |
| NVLink | 600 GB/s |
| Form Faktör | PCIe Gen5 / SXM |
| Güç Tüketimi (TDP) | 350–700 W |